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森林經理學科研究團隊在單木樹冠自動提取方面取得新進展
【发布日期: 2021-04-30】 【来源:环资学院 】 【作者:徐小军】 【编辑:】 【点击量:】

近日,我校环资学院省部共建亚热带森林培育国家重点实验室森林经理学科研究团队在遥感领域知名期刊《Remote Sensing of Environment》(影响因子9.085)在线发表了最新研究成果“Individual tree crown detection from high spatial resolution imagery using a revised local maximum filtering”。该研究开发了一种基于局部最大值理论的树木位置和密度监测方法,为高精度智能化监测森林资源提供技术支撑。

樹木位置和密度是評價林分空間結構、碳儲量等森林結構和功能的重要參數。通過樣地調查方法獲取林分密度是一項非常費時費力的工作。無人機等高分遙感技術是自動實時監測林分密度的最佳方法,具有省時、省力和節約成本的優點。本研究在傳統方法的基礎上,提出了一些合並和分裂的策略,在一定程度上解決了由于樹冠重疊、樹冠與背景難以區分、樹冠大小異質性大等原因導致傳統的局部最大值法存在大樹冠“一分爲二”和小樹冠“合二爲一”等問題,取得了較高的監測精度。

以上研究成果由我校研究人員完成,環資學院森林經理學科教師徐小軍爲第一作者,碩士研究生參與相關工作,該研究得到了國家自然科學基金委面上項目的資助和支持。

全文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425721001152

(環資學院)

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